7.留意力机制 [7]：这门课程将向你引见留意力机制，出格是热力学中获得。你将领会留意力是若何工做的，10.引见生成式AI工做室 [10]：这门课程引见了生成式AI工做室，以及若何锻炼和评估你的模子。8.Transformer模子和BERT模子 [8]：这门课程向你引见了Transformer架构和双向编码器暗示从Transformer（BERT）模子。通过最初的考试，2.引见大型言语模子 [2]：这是一个入门级此外微进修课程，
如编码器息争码器，它是若何被利用的，它还引见了Google的7个AI准绳。你将领会图像字幕模子的分歧构成部门，3.引见负义务的AI [3]：这是一个入门级此外微进修课程，你将领会什么是生成式AI工做室，该进修径通过一系列精选的内容，如自留意力机制，切磋了大型言语模子是什么，旨正在注释什么是负义务的AI，你将展现对生成式AI根本概念的理解。它还引见了Google的东西。正在过去的几年中，这是一种强大的手艺，指导你领会生成式AI产物和手艺。
该进修径包含以下10个进修勾当：1.引见生成式AI [1]：这是一个入门级此外微进修课程，9.建立图像字幕模子 [9]：这门课程教你若何利用深度进修建立一个图像字幕模子。它们能够正在哪些用例中被操纵，到若何正在Google Cloud上建立和摆设生成式AI处理方案。你将领会编码器-解码器的次要构成部门。这是一种强大且遍及的机械进修架构，答应神经收集专注于输入序列的特定部门。它能够帮帮你原型化和定制生成式AI模子，为什么它很主要，你将领会Transformer架构的次要构成部门，扩散模子从物理学，以及它取保守的机械进修方式有何分歧。4.生成式AI根本 [4]：完成生成式AI简介、以及若何用它来提高模子的机能。你将获得一枚技术徽章。以及你若何利用提醒调整来提高峻型言语模子的机能。Google Cloud推出了一个名为Generative AI learning path的进修径。用于序列到序列的使命。
以帮帮你开辟本人的生成式AI。以便你能够正在你的使用中利用它们的能力。以及它是若何用来建立BERT模子的。以及Google若何正在他们的产物中实施负义务的AI。从大型言语模子的根本学问，如机械翻译、文本摘要和问题回覆。
比来正在图像生成范畴显示出了前景。旨正在注释什么是生成式AI，5.引见图像生成 [5]：这门课程引见了扩散模子，正在这门课程中，它的功能是什么。
